
Написание быстрого кода для GPU — одна из самых трудоемких и узкоспециализированных задач в области машинного обучения, требующая от инженеров многолетнего опыта и глубокого понимания...
Разрозненные корпоративные системы не обмениваются данными, сотрудники вручную переносят информацию из ERP в CRM, что приводит к критическим задержкам и потере важных метрик
Кастомная ИИ-архитектура связывает все базы данных через умные API-шлюзы, автоматически извлекает нужные метрики и формирует единый аналитический контур без участия человека
Корпоративные правила безопасности запрещают использование облачных LLM, из-за чего компания не может внедрить современные инструменты автоматизации и проигрывает конкурентам
Нейросеть разворачивается в полностью закрытом контуре (On-Premise) на серверах заказчика, гарантируя абсолютную защиту коммерческой тайны и соответствие стандартам комплаенса
Стандартные коробочные ИИ-продукты не способны учитывать сложную многоуровневую логику согласований, специфические термины и уникальные отраслевые регламенты компании
Алгоритмы обучаются исключительно на ваших специфических данных, точно воспроизводя сложнейшие цепочки принятия корпоративных решений и адаптируясь под ваш бизнес
Наши инженеры погружаются в вашу бизнес-логику, анализируют текущий IT-стек, выявляют узкие места и формируют детальную архитектуру будущей нейросети с учетом нагрузок
Мы создаем уникальные алгоритмы, настраиваем кастомные API-шлюзы и обучаем ИИ-модели на ваших закрытых исторических данных, регламентах и специфической терминологии
Готовая система разворачивается на защищенных серверах, бесшовно интегрируется в рабочие процессы и берется на круглосуточное техническое сопровождение с гарантией SLA
Взаимодействие нескольких узкоспециализированных нейросетей для решения комплексных многоуровневых корпоративных задач без участия человека
Развертывание серверов на собственных серверах компании или на выделенных защищенных мощностях для полного соответствия стандартам корпоративной тайны
Подключение ИИ-решений Technus AI к устаревшим корпоративным системам, самописным CRM и сложным промышленным ERP через разработку кастомных API-шлюзов
Анализ огромных массивов исторических данных для точного прогнозирования спроса, поломок оборудования, кассовых разрывов и других вероятностей
Распознавание специфических инженерных чертежей и документов, анализ аудиопотоков с производств и структурирование хаотичных массивов информации
Создание уникальных ИИ-продуктов под вашим брендом для последующей перепродажи вашим клиентам по высокомаржинальной модели B2B2C
Разработка предиктивной системы анализа износа автопарка. ИИ собирает данные с телематических датчиков автомобилей, прогнозирует вероятность поломок и автоматически формирует график ТО, интегрируясь с ERP-системой логистики
Идеально подходит для:
Крупных прокатных сетей, каршерингов и логистических компаний с собственным автопарком более 500 единиц
Измеримый эффект:
Снижение затрат на внеплановый ремонт на 40% и минимизация простоев техники благодаря точному прогнозированию
Рекомендация по внедрению:
Интеграция ИИ-ядра напрямую с IoT-датчиками автомобилей и корпоративной системой управления складом запчастей
Создание мульти-агентной системы для автоматизированного андеррайтинга. ИИ анализирует фотографии с места ДТП, сверяет повреждения с базой запчастей, выявляет признаки мошенничества и автоматически формирует смету выплат
Идеально подходит для:
Крупных страховых компаний, стремящихся сократить штат оценщиков и ускорить процесс выплат клиентам
Измеримый эффект:
Ускорение цикла обработки страхового случая с 5 дней до 15 минут при полном исключении человеческого фактора
Рекомендация по внедрению:
Развертывание системы компьютерного зрения в закрытом контуре для защиты персональных данных страхователей
Внедрение алгоритмического прогнозирования закупок. Нейросеть анализирует исторические данные чеков, локальные мероприятия, сезонность и прогноз погоды, чтобы с точностью до килограмма рассчитать потребность в скоропортящихся продуктах
Идеально подходит для:
Крупных ресторанных сетей, фабрик-кухонь и сервисов доставки еды с высокими издержками на списание продуктов
Измеримый эффект:
Сокращение объема списаний (Food Waste) на 60% и оптимизация складских запасов без риска стоп-листов
Рекомендация по внедрению:
Глубокая интеграция ИИ с системами складского учета (iiko, r_keeper) и API поставщиков продуктов
Разработка закрытой RAG-системы для автоматического проведения Due Diligence. ИИ анализирует тысячи страниц корпоративной документации при сделках M&A, выявляя скрытые финансовые и правовые риски, которые может пропустить человек
Идеально подходит для:
Международных консалтинговых корпораций и юридических фирм уровня Tier-1, работающих с конфиденциальными сделками
Измеримый эффект:
Сокращение времени на аудит компании-цели в 20 раз при повышении точности выявления юридических аномалий
Рекомендация по внедрению:
Использование исключительно собственной аппаратной архитектуры для размещения LLM без подключения к интернету для гарантии абсолютной секретности
Создание алгоритмической системы оценки инвестиционной привлекательности земельных участков. ИИ парсит градостроительные планы, экологические отчеты и транспортную доступность, выдавая точный прогноз ROI для застройщика
Идеально подходит для:
Девелоперов, крупных застройщиков и инвестиционных фондов, принимающих решения о покупке земли на миллиарды
Измеримый эффект:
Снижение инвестиционных рисков на 85% благодаря учету сотен неочевидных факторов при выборе пятна застройки
Рекомендация по внедрению:
Подключение ИИ к государственным реестрам, геоинформационным системам (ГИС) и базам данных конкурентов
Интеграция ИИ с медицинским оборудованием клиники. Нейросеть анализирует 3D-снимки кожи лица, результаты анализов крови и генетические тесты, автоматически формируя индивидуальные протоколы лечения и рецептуры препаратов
Идеально подходит для:
Инновационных клиник эстетической медицины, anti-age центров и лабораторий персонализированной косметики
Измеримый эффект:
Создание уникального торгового предложения (УТП) на рынке и повышение эффективности лечения пациентов на 50%
Рекомендация по внедрению:
Обучение моделей компьютерного зрения на специфических медицинских датасетах с привлечением профильных врачей
Клиент: Международный логистический холдинг (NDA)
Задача: Оптимизация маршрутизации мультимодальных перевозок, снижение расхода топлива и интеграция предиктивной аналитики в устаревшую корпоративную ERP-систему
Решение: Разработана кастомная мульти-агентная ИИ-система. Первый агент анализирует погодные условия и трафик, второй — загруженность портов, третий — интегрирует данные в Legacy ERP через специально написанный API-шлюз
Измеримый эффект:
Отзыв клиента: «Наш IT-отдел говорил, что связать старую ERP с современными нейросетями невозможно без полной замены инфраструктуры. Команда NeuroTechnus доказала обратное. Кастомный ИИ-шлюз работает безупречно, а экономия на логистике окупила проект за первые 4 месяца»
Коробочные продукты решают типовые задачи (модерация, парсинг, поддержка). Кастомная разработка применяется, когда бизнес-логика уникальна, требует интеграции с закрытыми ERP-системами, промышленным оборудованием или создания мульти-агентных сетей
Да. Это одна из наших ключевых компетенций. Если ваша система не имеет современного API, наши инженеры разработают промежуточное ПО (Middleware) или кастомные шлюзы, которые позволят нейросети безопасно обмениваться данными с устаревшей БД
Для проектов с высокими требованиями к безопасности мы используем архитектуру On-Premise. Нейросеть и все базы данных разворачиваются физически на ваших серверах без доступа к внешнему интернету. Утечка данных технически невозможна
При кастомной разработке условия передачи интеллектуальных прав обсуждаются индивидуально. В большинстве случаев, после полной оплаты проекта, исключительные права на уникальную архитектуру и обученные веса моделей переходят к заказчику
Сроки зависят от сложности архитектуры. Создание MVP (минимально жизнеспособного продукта) обычно занимает от 4 до 8 недель. Полноценное внедрение сложной мульти-агентной системы с интеграцией в ERP может потребовать от 3 до 6 месяцев
Это архитектура, где несколько ИИ-агентов общаются между собой. Например, один агент ищет данные, второй их анализирует, а третий проверяет работу второго. Это позволяет решать сложнейшие аналитические задачи, недоступные одиночной нейросети
Обязательно. Мы проводим Fine-tuning (дообучение) базовых моделей на ваших исторических данных, регламентах и терминологии. Благодаря этому ИИ начинает понимать специфику именно вашего бизнеса, а не выдавать общие шаблонные ответы
Мы заключаем договор SLA (Service Level Agreement), который гарантирует круглосуточный мониторинг системы, оперативное устранение сбоев и регулярное обновление ИИ-моделей для поддержания их высокой эффективности
Да, мы активно разрабатываем White-label решения. Мы создадим продукт под вашим брендом, с вашим дизайном и биллингом, который вы сможете продавать своим клиентам по модели SaaS, получая 100% прибыли
На этапе аудита наши бизнес-аналитики совместно с вашими специалистами оцифровывают текущие потери (на ФОТ, ошибки, логистику). Мы беремся за проект только в том случае, если математическая модель показывает окупаемость инвестиций в течение первого года
Да. Мы разрабатываем системы компьютерного зрения (Computer Vision), которые в реальном времени анализируют видеопотоки для контроля техники безопасности, выявления брака на конвейере или отслеживания перемещения техники
Над проектом работает выделенная команда: AI-архитектор, Data Scientist, Backend-разработчики, специалисты по информационной безопасности и бизнес-аналитик, который переводит ваши требования на язык математических алгоритмов

Написание быстрого кода для GPU — одна из самых трудоемких и узкоспециализированных задач в области машинного обучения, требующая от инженеров многолетнего опыта и глубокого понимания...

У видеомонтажа всегда был свой «неприятный секрет»: удалить объект из кадра легко, но заставить сцену выглядеть так, будто его там никогда не было, — невероятно...

Создание алгоритмов для сложных стратегических игр с неполной информацией, таких как покер, традиционно было уделом человеческого гения — кропотливым процессом, основанным на интуиции, математике и...