База знаний. ИИ-ассистент Technus AI Fitness
Технические вопросы о компьютерном зрении, безопасности данных и лимитах
Система использует передовые модели компьютерного зрения (OpenAI Vision). Нейросеть анализирует ингредиенты на фото, оценивает их примерный объем и сопоставляет с базой данных нутриентов, выдавая расчет белков, жиров, углеводов и калорий
Это архитектурное решение для обеспечения глобальной масштабируемости. Хранение данных в едином формате (английский язык) позволяет LLM-моделям анализировать метрики быстрее и точнее, исключая ошибки контекста при работе с редкими языками
Пользователь общается с ИИ чат-ботом на своем родном языке. Система "на лету" переводит всю необходимую информацию на английский язык, обрабатывает ее, сохраняет в базу данных и делает все требуемые системные операции
В системе есть несколько типов тарифных планов и ведется строгий учет токенов. При исчерпании лимита бот вежливо уведомляет пользователя о необходимости перехода на премиум-тариф и отправляет ссылку на оплату через интегрированный платежный шлюз (например, Stripe)
Мы внедрили алгоритмы throttling и batching. Рассылки отправляются порциями (20-30 сообщений в секунду). При получении ошибки 429 (Too Many Requests) от Telegram API, система автоматически делает паузу и повторяет отправку, логируя процесс
Да. Пользователь может отправить фотографию или PDF-файл с результатами лабораторных исследований. ИИ извлечет данные, объяснит отклонения от референсных значений простым языком и учтет эти показатели при корректировке плана питания
Нейросеть анализирует исторические данные пользователя: ежедневный дефицит или профицит калорий, уровень активности и базальный метаболизм. На основе этих метрик строится математическая модель, показывающая ожидаемый вес через 1, 3, 6 и 12 месяцев
Для администраторов чат-бота реализована отдельная линия мониторинга и отчетов. Система гибко настраивается и способна реализовать получение ежедневных сводок по новым регистрациям, доходам, критическим ошибкам (system_logs) и другую глубокую аналитику прямо в Telegram
Да, интеграция ИИ-ассистента с современными LLM распознавания голоса обеспечивает высочайшую точность транскрибации аудио. Система отлично справляется с фоновым шумом тренажерного зала, акцентами и дефектами речи, превращая голос в структурированный текст для анализа
Бот запрашивает геолокацию пользователя и обращается к внешним сервисам по API. Он анализирует рейтинг заведений, удаленность и текущую погоду, чтобы предложить оптимальный вариант для пробежки или покупки продуктов
Нет. Данный продукт является сложным B2B-решением, требующим индивидуальной настройки серверной инфраструктуры и интеграции API-ключей заказчика. Демонстрация функционала проводится только в формате видео-презентации или личной встречи
ИИ анализирует паттерны поведения. Если пользователь пропускает отчеты, бот меняет тональность на более поддерживающую, напоминает о достигнутых ранее результатах и предлагает снизить нагрузку, чтобы избежать психологического выгорания
