Автоматизация процессов

Эпоха больших языковых моделей (LLM), о которых мы писали в статье «OpenJarvis: фреймворк Stanford для локальных ИИ-агентов» [1], стремительно переходит от простых диалоговых систем к новой парадигме — автономным агентам ИИ. Автономные агенты — это системы искусственного интеллекта, способные самостоятельно планировать, выполнять и адаптировать свои действия для достижения сложных целей в динамичной среде, минимизируя вмешательство человека. Они используют большие языковые модели для понимания задач и взаимодействия с инструментами. Однако их широкое внедрение в корпоративную среду сдерживается фундаментальной проблемой: отсутствием стандартов, отвечающих на вопрос, как оценить ИИ-агентов с учетом специфики реальных бизнес-процессов — долгосрочное планирование, постоянные изменения состояния и строгие протоколы доступа. Чтобы закрыть этот пробел, ServiceNow Research в сотрудничестве с Mila и Universite de Montreal представила EnterpriseOps-Gym. Этот новый бенчмарк...

Компания OpenAI анонсировала запуск Codex Security — нового инструмента, который обещает изменить подходы к безопасности приложений. Это не очередной сканер уязвимостей, а полноценный ИИ-агент [1], способный анализировать кодовую базу, находить реальные угрозы и предлагать готовые исправления. Инструмент нацелен на решение одной из главных проблем современных команд разработки: огромного потока ложных срабатываний и предупреждений без учета контекста, которые генерируют традиционные системы. Такой «шум» замедляет разработку и отвлекает инженеров от действительно критических задач. Codex Security призван устранить этот разрыв, предоставляя более точный и осмысленный анализ. На данный момент Codex Security доступен в тестовой версии для клиентов ChatGPT Enterprise, Business и Edu через платформу Codex web [1], причем первый месяц использования будет бесплатным. В этой статье мы подробно разберем, как работает новый агент...

Не так давно один основатель стартапа отправил своему инвестору сообщение, которое можно считать предвестником бури: он заменил всю команду поддержки клиентов одним ИИ-инструментом — Claude Code. Этот, казалось бы, частный случай — на самом деле симптом тектонического сдвига в индустрии. Благодаря ИИ-агентам, способным самостоятельно писать и развертывать код, барьеры для создания программного обеспечения рухнули. Вечный вопрос «купить или создать» все чаще решается в пользу второго варианта, что наглядно показывает, как ИИ угрожает SaaS-модели, основанной на оплате за каждого пользователя. На Уолл-стрит уже придумали для этого явления зловещий термин — «SaaSpocalypse». И это не просто громкие слова: падение акций таких гигантов, как Salesforce, наглядно демонстрирует, что инвесторы всерьез напуганы. Эпоха безраздельного доминирования традиционного ПО, похоже, подходит к концу, и в этой...

На этой неделе Голливуд буквально вздрогнул от новой модели искусственного интеллекта (ИИ), созданной китайской компанией, известной по TikTok. Появление Seedance 2.0 стало для индустрии настоящим потрясением, моментально превратив теоретические страхи перед нейросетями в суровую реальность. Это уже не просто очередной экспериментальный генератор, а полноценный инструмент, представляющий собой передовое ИИ видео от ByteDance, способное создавать ролики кинематографического качества, синхронизированные со звуковыми эффектами и реалистичными диалогами. Искрой, из которой разгорелось пламя паники, стали вирусные ролики с участием популярных персонажей — от Человека-паука до Дэдпула. Их качество оказалось настолько высоким, что отличить генерацию от реального студийного продакшена стало практически невозможно. Реакция правообладателей была молниеносной: крупные студии, например Disney и Paramount, тут же обвинили ByteDance в нарушении авторских прав, требуя прекратить использование их интеллектуальной...

Традиционная парадигма разработки программного обеспечения долгое время опиралась на создание универсальных статичных интерфейсов, к которым функции доступности «прикручивались» постфактум. Однако Google Research предлагает фундаментально иной подход, способный перевернуть наше представление о взаимодействии человека и машины. Google AI показала, что такое Natively Adaptive Interfaces (NAI) — это агентский фреймворк, где мультимодальный ИИ-агент выступает в роли основного пользовательского интерфейса [1]. В этой революционной архитектуре, построенной на базе моделей Gemini, ИИ перестает быть просто функцией и становится самой средой взаимодействия. Система не ждет, пока пользователь адаптируется к сложному меню, а динамически перестраивает UI, опираясь на контекст и индивидуальные возможности человека. Это знаменует переход от жестких шаблонов «один размер для всех» к гибкой адаптации в реальном времени. Ключевая миссия инициативы выходит за рамки технического...

Штаб-квартира Physical Intelligence в Сан-Франциско меньше всего похожа на сверкающий офис IT-гиганта. Это огромный бетонный бокс, где столы с печеньем и австралийской пастой Vegemite соседствуют с верстаками, усыпанными запчастями. Главные здесь — роботы. Десятки роботизированных рук с разной степенью успеха пытаются освоить рутину: одна неуклюже складывает брюки, другая — выворачивает рубашку, третья методично чистит цукини. «Представьте, что это ChatGPT, но для роботов», — объясняет Сергей Левин, профессор Беркли и сооснователь компании, указывая на этот механизированный балет. Эта простая аналогия — ключ к пониманию миссии Physical Intelligence. Так что это, ‘ChatGPT для роботов‘? Это самый обсуждаемый проект Кремниевой долины, который, будучи основанным ветераном Stripe Лэки Грумом и ведущими учеными в области ИИ, ставит перед собой цель создать универсальный «мозг» для любого...