Инновации в ИИ

Ян ЛеКун, один из «крестных отцов» современного глубокого обучения, бросает вызов всей индустрии, делая ставку в более чем миллиард долларов на принципиально иной путь развития искусственного интеллекта. Его новый парижский ИИ-стартап Advanced Machine Intelligence (AMI) был запущен с одной целью: создать ИИ, способный по-настояшему понимать реальный мир. Согласно последним данным, Ян ЛеКун привлек $1 млрд на ИИ, который будет понимать физический мир [1]. Проект, уже оцененный в $3,5 млрд и поддержанный такими гигантами, как Bezos Expeditions, Марк Кубан и Эрик Шмидт, открыто противопоставляет себя доминирующей парадигме. ЛеКун утверждает, что путь масштабирования больших языковых моделей (LLM), которым идут OpenAI и Meta, — это тупик. Вместо этого AMI сосредоточится на создании «моделей мира», которые, по мнению ученого, являются единственным ключом к достижению...

На фоне неутолимого глобального спроса на вычислительные мощности для искусственного интеллекта, британская компания Nscale, занимающаяся ИИ-инфраструктурой и поддерживаемая Nvidia, теперь стоит $14,6 млрд [1]. Этот головокружительный взлет стал возможен после привлечения рекордного для Европы раунда финансирования Series C объемом $2 млрд, который официально ввел компанию в элитный клуб «декакорнов» — технологических гигантов с оценкой свыше $10 млрд. Теперь Nscale стоит в одном ряду с такими европейскими звездами, как оборонно-технологическая компания Helsing и разработчик больших языковых моделей Mistral AI. Стремительный рост компании отражает фундаментальный сдвиг на рынке, где спрос на специализированные ИИ-инфраструктуры [1], мощные дата-центры [2] и ресурсы для масштабных ИИ-вычислений [3] достиг беспрецедентного уровня. В этом материале мы подробно разберем детали рекордного финансирования, амбициозную стратегию компании, громкие назначения в совете...

Гигант индустрии микросхем и самая дорогая компания в мире, Nvidia, в очередной раз переписала корпоративную историю, отчитавшись о беспрецедентной прибыли по итогам последнего квартала. Финансовые показатели действительно ошеломляют: Nvidia достигла рекордной квартальной выручки в 68 миллиардов долларов, продемонстрировав колоссальный рост на 73% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Этот триумф разворачивается на фоне сумасшедших темпов роста спроса на ИИ-вычисления, который продолжает стремительно набирать высоту, трансформируя всю глобальную технологическую отрасль. Как подчеркнул генеральный директор Дженсен Хуанг во время общения с инвесторами и аналитиками, мировой спрос на токены приобрел абсолютно экспоненциальный характер. Чтобы в полной мере осознать фундамент этой бизнес-модели и понять, что такое токены в нейросетях, стоит пояснить: токены (tokens) — это базовые единицы информации (слова, части слов или символы),...

В мире инфраструктуры искусственного интеллекта долгое время господствовало одно непреложное правило: гибкость решает все. Индустрия привыкла полагаться на универсальные программируемые GPU, ведь архитектуры нейросетей меняются каждую неделю, требуя адаптивного железа. Однако канадский стартап Taalas бросает вызов этому устоявшемуся подходу. Команда уверена: именно излишняя универсальность тормозит развитие технологий. Чтобы сделать нейросети такими же дешевыми и повсеместными, как пластик, нужно перестать симулировать интеллект на процессорах общего назначения и начать отливать его прямо в кремнии. Их решение радикально: Taalas заменяет программируемые GPU на «жесткие» ИИ-чипы, встраивая архитектуру и веса модели напрямую в кремний для инференса. В контексте ИИ, инференс — это процесс использования уже обученной модели для выполнения предсказаний или принятия решений на новых данных. Это этап применения ИИ-модели в реальных условиях, в...