Инновации в ИИ

С появлением искусственного интеллекта (ИИ) и больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT от OpenAI, привычки пользователей в поиске информации в интернете начали меняться. Эти технологии предлагают новые способы взаимодействия с данными, что может изменить доминирование традиционных поисковых систем. В этой статье мы рассмотрим, как LLM влияют на поиск информации и какие изменения они привносят. Изменение привычек пользователей Рост популярности LLM Преимущества LLM Реакция Google Влияние на маркетинг Будущее поиска Изменение привычек пользователей Анжа-Сара Лахади, юрист и консультант по правовым технологиям из Монреаля, Канада, делится своим опытом: «Раньше я всегда использовала Google для поиска информации, но теперь предпочитаю LLM, когда речь идет о повседневных задачах. Например, я спрашиваю, как украсить комнату или что приготовить из имеющихся продуктов. Это экономит мне...

В центре каждой империи находится идеология, система убеждений, которая движет её вперед и оправдывает расширение — даже если цена этого расширения противоречит заявленной миссии идеологии. Для европейских колониальных держав это было христианство и обещание спасения душ при извлечении ресурсов. Для сегодняшней империи ИИ это искусственный общий интеллект, чтобы «принести пользу всему человечеству». OpenAI — её главный евангелист, распространяющий рвение по индустрии и изменяющий подход к созданию ИИ. Вера в ОИИ OpenAI и её влияние Расходы и экономические вызовы Вред и альтернативы Заключение Вера в ОИИ «Я брала интервью у людей, чьи голоса дрожали от рвения их веры в ОИИ», — рассказала Карен Хао, журналистка и автор бестселлера «Империя ИИ», в недавнем выпуске Equity на TechCrunch. OpenAI и её влияние В...

В данном руководстве мы подробно рассмотрим процесс создания продвинутого агента MCP (Model Context Protocol), который эффективно функционирует в Jupyter или Google Colab. Мы проектируем систему с акцентом на реальную практичность, уделяя внимание координации нескольких агентов, осознанию контекста, управлению памятью и динамическому использованию инструментов. Импорт библиотек Python Определение основных блоков Реализация MCPAgent Управление роем агентов Демонстрация системы Импорт библиотек Python Начнем с импорта необходимых библиотек Python для обработки данных, ведения журнала и структурирования агентов, а также настроим ведение журнала для более эффективной отладки. Затем проверим доступность API Gemini, чтобы интегрировать его, если он доступен; в противном случае мы запустим систему в демонстрационном режиме. Определение основных блоков Определим основные строительные блоки нашей системы агентов. Создадим AgentRole для назначения четких обязанностей, используем Message...

Когда речь заходит о человеческом интеллекте, память — это один из ключевых аспектов, который позволяет нам учиться на опыте, адаптироваться к новым условиям и принимать более обоснованные решения. Аналогично, AI-агенты становятся более эффективными благодаря наличию памяти. Например, AI-агент может запомнить ваши предыдущие покупки, бюджет и предпочтения, предлагая подарки для ваших друзей на основе ранее проведенных разговоров. Проблемы без памяти Решение от GibsonAI Преимущества SQL Недостатки векторных баз Инновации Memori Проблемы без памяти Обычно AI-агенты разбивают задачи на этапы (планирование → поиск → вызов API → анализ → запись), но без памяти они могут забыть, что произошло на предыдущих этапах. Это приводит к повторным вызовам инструментов, извлечению тех же данных или упущению простых правил, таких как «всегда обращаться к пользователю по...