
По мере того как модели искусственного интеллекта становятся все более сложными, а аппаратное обеспечение стремительно развивается для удовлетворения их потребностей, программный слой, связывающий их воедино, должен эволюционировать. Возникает критический разрыв между возможностями кремния и инструментами, доступными разработчикам. Как преодолеть эту пропасть и сделать колоссальную мощь современных GPU по-настоящему доступной для создания ИИ следующего поколения? Чтобы найти ответ, мы поговорили со Стивеном Джонсом, выдающимся инженером NVIDIA и одним из первых архитекторов CUDA. В эксклюзивном интервью для NeuroTechnus он поделился своим видением будущего программирования для ИИ. Джонс рассказал о фундаментальном сдвиге парадигмы — переходе к тайловому программированию, который упрощает работу с тензорными ядрами. Он также анонсировал революционные функции, такие как «Green Contexts», призванные кардинально изменить правила игры в разработке для GPU. Эти...








