Вступление: Ведущие исследователи OpenAI и Google Brain привлекли $300 млн для Periodic Labs [1]. Проект Periodic Labs посвящен автоматизированному материаловедению с использованием искусственного интеллекта. Большие языковые модели (LLM) — это тип ИИ, обученный на огромных объемах текста для понимания и генерации человекоподобного языка, что делает их идеальными для анализа результатов экспериментов и предсказания новых направлений исследований. Этот стартап представляет собой революционный шаг в науке, объединяя мощь ИИ и современных технологий для создания новых материалов.

• Основатели и их идея: Синтез материалов с помощью ИИ
• Технологии Periodic Labs: Симуляции, роботизированные манипуляторы и большие языковые модели
• Инвестиции и поддержка: От Felicis до ангелов
• Отсутствие инвестиций от OpenAI: Почему и что это значит
• Риски и вызовы: От высоких затрат до этических вопросов
• Перспективы и сценарии развития: От успеха до закрытия
• Влияние Periodic Labs на будущее науки и технологий

Основатели и их идея: Синтез материалов с помощью ИИ

Основатели Periodic Labs — Лайам Федус и Экин Догус Кубук — оба пришли к ИИ-технологиям из ведущих исследовательских групп. Федус, один из создателей ChatGPT и руководителя команды по пост-тренировке моделей в OpenAI, обладает глубоким пониманием современных языковых моделей. Кубук, с другой стороны, был одним из ведущих исследователей в области машинного обучения и материаловедения в Google Brain [2]. Их совместный опыт позволил им видеть потенциал ИИ в ускорении научных открытий в области материаловедения.

Идея создания автоматизированной лаборатории для разработки новых материалов с использованием ИИ родилась из беседы между Федусом и Кубуком. Они осознали, что современные технологии робототехники, машинного обучения и симуляций создали предпосылки для реализации этой концепции. Как отметил Кубук, роботизированные руки уже доказали свою надежность в процессе синтеза порошковых материалов, а модели машинного обучения стали достаточно точными для моделирования сложных физических систем, необходимых для разработки новых материалов.

Федус добавил, что большие языковые модели обладают мощными способностями к логическому рассуждению, что позволяет им анализировать результаты экспериментов и предлагать улучшения. Оба основателя верят, что даже неудачные эксперименты будут ценными для обучения ИИ, поскольку данные являются жизненной силой искусственного интеллекта. Это может перевернуть существующую систему мотивации в науке, которая обычно поощряет успехи, а не исследовательские усилия.

Технологии Periodic Labs: Симуляции, роботизированные манипуляторы и большие языковые модели

Технологии Periodic Labs: Симуляции машинного обучения, роботизированные манипуляторы и большие языковые модели работают вместе для автоматизации процесса разработки новых материалов. Симуляции машинного обучения — это компьютерные модели, которые используют алгоритмы ИИ для моделирования и предсказания поведения сложных физических систем, таких как новые материалы. Эти модели могут предсказать свойства потенциальных материалов и оптимизировать их характеристики.

Роботизированные манипуляторы — это автоматизированные устройства, способные выполнять точные и повторяющиеся задачи, такие как смешивание и создание новых материалов. Они обеспечивают высокую точность и эффективность в выполнении экспериментов. Большие языковые модели (LLM) анализируют результаты экспериментов, предлагают улучшения и помогают в формулировании новых гипотез. Как отметил основатель Periodic Labs Экин Догус Кубук, «все эти элементы вместе создают мощный инструмент для ускорения научных открытий».

Инвестиции и поддержка: От Felicis до ангелов

Инвестиции и поддержка: От Felicis до ангелов. Процесс привлечения инвестиций для Periodic Labs стал настоящим примером успешного взаимодействия между венчурными фондами и ангелами. Первым инвестором компании стал Felicis Ventures, известный за поддержку передовых технологических стартапов. Как отметил Питер Денг, бывший сотрудник OpenAI и текущий партнер Felicis, «Лиам — это очень важный человек в OpenAI, и его уход вызвал у нас немедленный интерес». Встреча Денга с Лием Федусом на улицах Сан-Франциско привела к тому, что Денг сразу же решил инвестировать в проект, убеждаясь в его потенциале. «Когда Лиам сказал, что нужно делать настоящие эксперименты, а не просто моделировать данные, это стало решающим моментом», — вспоминает Денг. В итоге Felicis Ventures стал лидером в раунде привлечения инвестиций на сумму 300 миллионов долларов.

Круг инвесторов также включал такие известные ангелов, как Джеff Безос, Элад Гил, Эрик Шмидт и Джейф Дейн. Эти инвестиции позволили компании нанять лучших специалистов в области ИИ и материаловедения, а также начать активные исследования в области новых суперпроводников.

Отсутствие инвестиций от OpenAI: Почему и что это значит

Отсутствие инвестиций от OpenAI в Periodic Labs вызывает вопросы о стратегии компании и ее отношении к новым проектам. Основатели TechCrunch подтвердили, что OpenAI не является инвестором Periodic [4]. Это решение особенно удивительно, учитывая, что Liam Fedus, один из основателей Periodic, ранее работал в OpenAI и был ключевым членом команды, разработавшей ChatGPT. Однако Fedus и его партнер Ekin Dogus Cubuk нашли поддержку у других инвесторов, включая Felicis Ventures, который стал первым инвестором проекта. Это решение Fedusa искать финансирование за пределами OpenAI может свидетельствовать о том, что компания предпочитает сосредоточиться на других направлениях или считает Periodic Labs слишком рискованным проектом. Эксперты отмечают, что отказ OpenAI от инвестиций может быть связан с тем, что компания уже активно инвестирует в собственные научные инициативы, такие как OpenAI for Science, направленные на ускорение научных открытий с помощью ИИ.

Риски и вызовы: От высоких затрат до этических вопросов

Риски и вызовы, с которыми столкнется Periodic Labs в процессе развития, являются многогранными. Высокие затраты на оборудование и персонал могут превзойти ожидаемые доходы, что создаст финансовые трудности для компании. Компетентные специалисты могут покинуть проект из-за высокой конкуренции, что ухудшит качество исследований. Риск неудачи в разработке новых материалов и открытий также существует, что может привести к потере инвестиций. Зависимость от технологий ИИ может создать уязвимости в процессе разработки, особенно если модели будут содержать ошибки или недостаточную информацию. Этические вопросы использования ИИ в научных исследованиях также могут вызвать общественное сопротивление, что затронет репутацию компании и доверие к ее продуктам.

Перспективы и сценарии развития: От успеха до закрытия

Перспективы развития Periodic Labs и его влияние на будущее автоматизированного научного исследования могут проходить по различным сценариям. Основатели проекта уверены, что успешное разработку новых материалов и становление ведущим игроком в автоматизированном научном исследовании станет реальностью. Как заявил один из основателей, проект уже продвинется на начальном этапе, но дальнейшие успехи будут зависеть от результатов экспериментов и симуляций. Однако возможны и менее благоприятные сценарии развития. Проект может столкнуться с техническими и финансовыми трудностями, что приведет к его закрытию или значительному сокращению масштабов. Интервью с основателями подчеркивает их оптимизм, но эксперты отмечают, что даже неудачные эксперименты будут ценными для обучения ИИ и могут перевернуть существующие мотивационные системы в науке.

Влияние Periodic Labs на будущее науки и технологий

Новый стартап Periodic Labs, основанный Лайем Федусом и Экином Догусом Кубуком, привлек $300 миллионов инвестиций и стремится к интеграции искусственного интеллекта в процесс научных открытий. Компания объединяет мощи больших языковых моделей, таких как LLM, с роботизированными лабораториями для автоматизации процесса создания новых материалов. Это может перевернуть существующую систему научного исследования, где важность придается не столько самим открытиям, сколько данным, полученными в ходе экспериментов [1]. Periodic Labs уже наладил работу своего лабораторного оборудования и начал проводить эксперименты с целью обнаружения новых суперпроводников, что может стать ключевым шагом в развитии энергоэффективных технологий.

Часто задаваемые вопросы

Сколько инвестиций привлекла компания Periodic Labs?

Компания Periodic Labs привлекла $300 млн инвестиций.

Кто являются основателями Periodic Labs?

Основателями Periodic Labs являются Лайам Федус и Экин Догус Кубук.

Какие технологии используются в Periodic Labs для автоматизации разработки новых материалов?

Periodic Labs использует симуляции машинного обучения, роботизированные манипуляторы и большие языковые модели для автоматизации разработки новых материалов.

Почему OpenAI не инвестирует в Periodic Labs?

OpenAI не инвестирует в Periodic Labs, возможно, из-за того, что компания предпочитает сосредоточиться на других направлениях или считает проект слишком рискованным.

Какие риски и вызовы сталкиваются Periodic Labs в процессе развития?

Periodic Labs сталкивается с высокими затратами, конкуренцией за специалистами, риском неудачи в разработке новых материалов, зависимостью от технологий ИИ и этическими вопросами использования ИИ в научных исследованиях.