Миллиардные сделки: как строится инфраструктура для ИИ-бума

«К конца десятилетия на ИИ-инфраструктуру будет потрачено от 3 до 4 триллионов долларов», — заявил CEO Nvidia Дженсен Хуанг [1]. Эти цифры не просто впечатляют — они определяют новую эру технологической гонки. Ключевые игроки, такие как Microsoft, Oracle и Nvidia, уже заключают многомиллиардные сделки, формируя фундамент будущего ИИ. Microsoft вложила в OpenAI почти 14 миллиардов, став её первым облачным партнёром. Oracle, в свою очередь, подписала с OpenAI контракт на 30 миллиардов, а затем — на ошеломляющие 300 миллиардов. В центре этой бури — GPU, графический процессор, изначально созданный для обработки изображений, но теперь незаменимый в обучении ИИ благодаря способности выполнять массу операций параллельно. Без этих чипов ни одна из амбициозных инициатив не была бы возможна. Именно GPU для обучения ИИ становятся ключевым элементом всей экосистемы, определяя темпы развития отрасли.

Microsoft и OpenAI: Партнёрство, запустившее ИИ-бум

Партнёрство Microsoft и OpenAI стало катализатором современного ИИ-бума. Всё началось в 2019 году, когда Microsoft инвестировала $1 млрд в тогда ещё малоизвестную некоммерческую организацию, связанную с Илоном Маском. Ключевым условием сделки стало эксклюзивное использование OpenAI облачной платформы Azure — Microsoft выступала в роли Облачного провайдера, то есть компании, предоставляющей вычислительные ресурсы через интернет по модели «плати за использование». Это было выгодно обеим сторонам: Microsoft наращивала продажи Azure, а OpenAI получала доступ к критически важным ресурсам для обучения моделей без необходимости тратить деньги на собственную инфраструктуру. Со временем инвестиции Microsoft выросли до $14 млрд, что сделало её главным бенефициаром будущей трансформации OpenAI в коммерческую структуру. Однако в январе 2025 года партнёрство начало ослабевать: OpenAI объявила, что больше не будет ограничивать себя Azure, а Microsoft начала искать альтернативные фундаментальные модели для своих продуктов. Этот сдвиг знаменует конец эпохи монополии и начало новой фазы конкуренции в ИИ-индустрии.

Oracle: От скромного игрока до лидера ИИ-инфраструктуры

Oracle совершила стремительный рывок от скромного игрока на рынке облачных решений до одного из ключевых поставщиков ИИ-инфраструктуры, заключив громкие контракты с OpenAI. В июне 2025 года компания сообщила в документах SEC о $30 млрд контракте на облачные услуги с неизвестным партнёром [2], который позже оказался OpenAI. Этот шаг мгновенно поднял акции Oracle и привлёк внимание инвесторов. Однако настоящий фурор вызвало объявление в сентябре того же года: пятилетний контракт на $300 млрд, стартующий в 2027 году. Oracle закрепила статус ключевого игрока, подписав контракты с OpenAI на $30 млрд и $300 млрд, несмотря на отсутствие у OpenAI таких средств. Эти цифры предполагают не просто рост, а экспоненциальное расширение обеих компаний — и именно эта спекулятивная природа сделок вызывает вопросы. Рынок реагирует восторженно: фондовые котировки Oracle взлетают, а Ларри Эллисон на время становится самым богатым человеком в мире. Но за грандиозными цифрами скрываются риски: сможет ли OpenAI реально генерировать доходы, способные оправдать такие обязательства? Пока же, даже до первого перечисления долларов, Oracle уже выиграла — её репутация как финансовой и технологической силы в эпоху ИИ окончательно утверждена.

Nvidia: Инвестиции в замкнутую экосистему

Стратегия Nvidia по созданию замкнутой экосистемы вокруг своих GPU становится все более очевидной. Компания не просто продает чипы — она инвестирует их напрямую в ключевых клиентов, таких как OpenAI и xAI, формируя взаимозависимые партнерства. Nvidia объявила об инвестициях в OpenAI на $100 млрд — в виде GPU, которые пойдут в дата-центры OpenAI [3]. Аналогичные сделки заключены с xAI Илона Маска. Более того, Nvidia приобрела 4% акций Intel, что подчеркивает ее стремление контролировать не только спрос, но и элементы предложения на рынке. Дефицит GPU, искусственно поддерживаемый такой моделью, укрепляет их рыночную ценность и делает Nvidia незаменимым игроком. Как дефицит GPU влияет на рынок? Он усиливает доминирование Nvidia, создавая искусственный барьер для конкурентов и поддерживая высокую маржу. Однако в этой стратегии кроется серьезный риск: если спрос на ИИ-инфраструктуру замедлится, вся экосистема, построенная на ожидании бесконечного роста, может столкнуться с кризисом переоценки активов и избыточных мощностей.

Meta: Амбициозные планы по строительству гипермасштабных дата-центров

Meta, под руководством Марка Цукерберга, объявила о беспрецедентных планах инвестировать $600 млрд в создание ИИ-инфраструктуры в США до конца 2028 года [4]. Основу этой стратегии составляют два гигантских объекта — дата-центры Hyperion в Луизиане и Prometheus в Огайо. Hyperion, занимающий 2250 акров, будет потреблять до 5 гигаватт энергии, что сопоставимо с мощностью крупного города, и станет классическим примером гипермасштабного дата-центра — огромного центра обработки данных, спроектированного для работы с экстремальными объемами вычислений и хранения, часто используемого технологическими гигантами для поддержки ИИ, облачных сервисов и глобальных приложений. Для обеспечения такой вычислительной мощности [1] Meta заключила соглашение с местной атомной электростанцией, а Prometheus будет работать на природном газе. Однако такая экологическая цена [2] вызывает серьезные вопросы: эксперты уже указывают, что аналогичные проекты, например от xAI Илона Маска, нарушают федеральный закон США Clean Air Act — закон, регулирующий качество воздуха и ограничивающий выбросы загрязняющих веществ от промышленных объектов, включая электростанции и дата-центры. Таким образом, амбиции Meta ставят под сомнение устойчивость ИИ-бума в условиях экологических ограничений. Meta дата центры ИИ становятся символом как технологического прорыва, так и экологического вызова.

Проект Stargate: Политический пиар или реальная перспектива?

Проект Stargate, анонсированный как совместная инициатива SoftBank, OpenAI и Oracle с бюджетом в $500 млрд, вызывает больше вопросов, чем ответов. Несмотря на громкую поддержку со стороны Дональда Трампа, назвавшего его «крупнейшим проектом ИИ-инфраструктуры в истории», реальный прогресс идёт медленно — в первую очередь из-за внутренних разногласий между партнёрами. SoftBank, как предполагается, должен обеспечить финансирование, Oracle — строительство дата-центров, а OpenAI — технологическое видение. Однако, по данным Bloomberg, консенсуса по ключевым вопросам до сих пор нет, а конкретные источники финансирования остаются неясными. Проект Stargate на $500 млрд от SoftBank, OpenAI и Oracle продвигается медленно из-за разногласий, несмотря на политическую поддержку Трампа. Пока что единственным осязаемым результатом стала закладка восьми дата-центров в Абилине, Техас, с завершением строительства к концу 2026 года. Всё это ставит под сомнение, является ли Stargate реальной инфраструктурной инициативой или же это, прежде всего, политический пиар — попытка создать образ технологического прорыва в предвыборный период. Проект Stargate: реальность или пиар? Нейтральный взгляд подсказывает: пока партнёры не согласуют стратегию и не подтвердят финансирование, проект останется скорее амбициозной декларацией, чем рабочим планом. Как показывает опыт других гигантов, вроде Meta с её $600 млрд на инфраструктуру, реальные цифры требуют не только громких заявлений, но и чёткой логистики, что в случае Stargate пока отсутствует.

Экспертное мнение

Специалисты NeuroTechnus считают, что гонка за ИИ-инфраструктурой, описанная в статье, подтверждает неизбежность перехода к масштабируемым, автоматизированным и облачно-ориентированным решениям. Мы наблюдаем, как гиганты вроде Microsoft, Oracle и Nvidia не просто инвестируют миллиарды, а создают целые экосистемы, где вычислительные мощности, энергетика и программное обеспечение становятся единым организмом. Это не просто «железо» — это фундамент для будущего ИИ, где скорость обучения моделей и их масштабируемость определяют лидерство на рынке. Особенно показателен случай Oracle: его контракты с OpenAI на $30 и $300 миллиардов — это не просто цифры, а сигнал рынку: облачные платформы становятся стратегическим активом, сравнимым с нефтью XX века. Подобные сделки, как и партнёрство Nvidia с xAI, где графические процессоры обмениваются на доли в компаниях, создают замкнутые циклы роста, усиливающие доминирование ключевых игроков. Такая же перспектива ожидается в развитии ИИ-агентов, как уже было отмечено в статье ‘Гонка в ИИ: Инвестиции в среды для обучения ИИ-агентов’ [2]. В NeuroTechnus мы уверены: будущее принадлежит не тем, кто создаёт самые умные модели, а тем, кто строит самую гибкую, устойчивую и интеллектуально управляемую инфраструктуру под них. Nvidia инвестиции в экосистему — это не просто бизнес-стратегия, а формирование нового технологического порядка.

Будущее ИИ-инфраструктуры и три сценария развития

Будущее ИИ-инфраструктуры зависит от того, как общество и бизнес разрешат ключевой конфликт между стремительным технологическим прогрессом и его экологическими, финансовыми последствиями. С одной стороны, ИИ-инфраструктура развивается опережающими темпами, создавая глобальные технологические кластеры и новые рынки энергетики и железа. С другой — растущие риски могут обернуться коллапсом. Рассмотрим три сценария. Позитивный: инновации и инвестиции продолжают расти, регуляторы находят баланс, и ИИ становится драйвером устойчивого развития. Нейтральный: проекты реализуются частично, но с задержками и перераспределением бюджетов; выгода достаётся в основном поставщикам железа и облаков, а не конечным пользователям. Негативный: экологические и финансовые риски приводят к коллапсу части проектов, регуляторные запреты и падение инвестиций тормозят ИИ-бум на годы. Вопрос остаётся открытым: сможем ли мы найти золотую середину между безудержными инновациями и необходимой регуляцией, чтобы не сжечь будущее сегодня?

Часто задаваемые вопросы

Какие компании являются ключевыми игроками в гонке за ИИ-инфраструктурой?

Ключевыми игроками в гонке за ИИ-инфраструктурой выступают Microsoft, Oracle и Nvidia. Microsoft инвестировала почти $14 млрд в OpenAI, Oracle подписала с ней контракты на $30 млрд и $300 млрд, а Nvidia вкладывает GPU на $100 млрд и формирует замкнутую экосистему вокруг своих чипов.

Почему GPU стали критически важными для развития ИИ?

GPU, изначально созданные для обработки изображений, стали незаменимыми в обучении ИИ благодаря способности выполнять массу операций параллельно. Без этих чипов ни одна из амбициозных инициатив в сфере ИИ не была бы возможна, что делает их ключевым элементом всей экосистемы.

Какие риски скрываются за громкими контрактами Oracle с OpenAI?

За грандиозными цифрами контрактов Oracle с OpenAI ($30 млрд и $300 млрд) скрываются спекулятивные риски: сможет ли OpenAI реально генерировать доходы, способные оправдать такие обязательства. Пока же Oracle уже выиграла — её репутация как технологической и финансовой силы в эпоху ИИ утверждена.

Какие экологические вызовы ставят амбициозные проекты Meta по строительству дата-центров?

Проекты Meta, такие как дата-центры Hyperion и Prometheus, потребляющие гигаватты энергии, вызывают серьёзные экологические вопросы. Эксперты указывают, что аналогичные проекты, например от xAI, могут нарушать закон Clean Air Act, ставя под сомнение устойчивость ИИ-бума.

Что представляет собой проект Stargate и почему он вызывает сомнения?

Проект Stargate — это инициатива SoftBank, OpenAI и Oracle с бюджетом $500 млрд, поддержанная Трампом. Однако из-за внутренних разногласий, отсутствия согласованной стратегии и неясных источников финансирования, эксперты считают его скорее политическим пиаром, чем реальным планом.

Релевантные статьи

ZK-доказательства в эпоху ИИ: как Digg защищает приватность и строит доверенные сообщества

30.10.2025

«Теория мёртвого интернета реальна», — заявил сооснователь Reddit Алексис Оханиан, обращаясь к создателю Digg Кевину Роузу. Эта концепция предполагает, что...

Новый автономный грузовик VNL от Waabi и Volvo: революция в логистике

29.10.2025

На конференции TechCrunch Disrupt 2025 стартап Waabi, специализирующийся на беспилотных грузовиках, представил новую модель Volvo VNL Autonomous, разработанную совместно с...