В эпоху гонки искусственного интеллекта Microsoft делает громкий ход: Сатья Наделла объявил о запуске первой крупной «Фабрики ИИ» — термин, популяризированный Nvidia для описания масштабных вычислительных комплексов, специально построенных для массового производства и обучения моделей ИИ. Что такое фабрика ИИ? Это инфраструктура нового поколения, способная обрабатывать сотни триллионов параметров. В основе системы — более 4600 серверных стоек с новейшими GPU Blackwell Ultra, соединённых сверхбыстрой сетью InfiniBand. Этот шаг не случаен: он напрямую отвечает на амбициозные планы OpenAI построить собственные дата-центры стоимостью в триллионы долларов. Microsoft напоминает миру: у неё уже есть вся необходимая инфраструктура — более 300 дата-центров в 34 странах [3]. Компания позиционирует себя как единственную, способную сегодня обеспечить вычислительные мощности для моделей следующего поколения — с сотнями триллионов параметров.

• Microsoft разворачивает первые кластеры GPU Blackwell Ultra
• Конкуренция с OpenAI: стратегические ходы и инвестиции
• Дебаты и критика: есть ли реальное преимущество у Microsoft?
• Будущее ИИ-инфраструктуры: три возможных сценария
• Microsoft и будущее ИИ-инфраструктуры

Microsoft разворачивает первые кластеры GPU Blackwell Ultra

Microsoft приступила к развертыванию первых масштабных «фабрик ИИ» — кластеров, насчитывающих более 4600 серверных стоек, оснащённых новейшими GPU Blackwell Ultra от Nvidia. Blackwell GPU специально разработаны для решения сложнейших задач искусственного интеллекта, обеспечивая беспрецедентную производительность и энергоэффективность при обучении и запуске моделей с триллионами параметров. Для обеспечения бесперебойного и сверхбыстрого обмена данными между тысячами узлов используется сеть InfiniBand — высокоскоростная технология, критически важная для ИИ-инфраструктуры, где минимальная задержка и максимальная пропускная способность определяют эффективность всей системы. Именно поэтому CEO Nvidia Дженсен Хуанг в 2019 году купил компанию Mellanox за $6,9 млрд, чтобы контролировать рынок InfiniBand [2]. Эти первые кластеры — лишь начало глобальной экспансии: Microsoft планирует развернуть сотни тысяч GPU Blackwell Ultra по всему миру, создавая инфраструктуру Azure для ИИ, способную обслуживать не только текущие, но и будущие поколения ИИ-моделей. Подробнее о возможностях архитектуры Blackwell можно узнать в нашей статье о NVIDIA Jetson Thor: суперкомпьютер для физического ИИ и роботов [3].

Конкуренция с OpenAI: стратегические ходы и инвестиции

Конкуренция с OpenAI набирает обороты, и стратегические ходы последнего заставляют Microsoft активнее напоминать миру о своих преимуществах. Анонс сделан на фоне планов OpenAI построить собственные дата-центры с инвестициями до $1 трлн к 2025 году. По некоторым оценкам, к 2025 году OpenAI уже обязался потратить около $1 трлн на создание дата-центров [1]. Эти амбициозные планы включают соглашения с Nvidia и AMD — двумя гигантами полупроводниковой индустрии, — что подчеркивает стремление OpenAI к технологической независимости. Однако Microsoft, чей CEO Сатья Наделла недавно продемонстрировал первый развернутый ИИ-кластер на базе Azure, делает ставку на уже существующую глобальную инфраструктуру. В отличие от OpenAI, которому предстоит строить всё с нуля, Microsoft может оперативно масштабировать вычислительные мощности благодаря более чем 300 дата-центрам в 34 странах. Эти объекты, как уже подробно описано в нашей статье ‘Дата-центры для ИИ: особые требования и триллионные инвестиции’ [2], специально адаптированы под нагрузки современных ИИ-моделей и способны обрабатывать системы с сотнями триллионов параметров. Таким образом, пока OpenAI инвестирует в будущее, Microsoft напоминает: будущее уже здесь — и оно работает на Azure. OpenAI vs Microsoft ИИ — это не просто конкуренция технологий, а борьба за доминирование в инфраструктуре следующего десятилетия.

Дебаты и критика: есть ли реальное преимущество у Microsoft?

Заявления Microsoft о технологическом превосходстве вызывают обоснованные вопросы: действительно ли речь идет о реальном преимуществе или это PR-реакция на действия OpenAI? Анонс может быть PR-реакцией на действия OpenAI, а не признаком реального технологического превосходства. В то время как OpenAI заключает масштабные сделки с Nvidia и AMD, Microsoft стремится напомнить миру, что её инфраструктура уже готова. Однако за этим фасадом скрываются серьезные уязвимости. Зависимость Microsoft от Nvidia (и её дорогих GPU + InfiniBand) делает Microsoft уязвимой к ценовым и логистическим рискам. Компания Нвидиа не только поставляет ключевые графические процессоры Blackwell Ultra, но и контролирует рынок высокоскоростных сетей InfiniBand — технологии, без которой масштабные кластеры теряют эффективность. Это создает монопольную зависимость, способную обернуться ростом затрат и задержками в развертывании. Кроме того, нельзя исключать, что OpenAI в перспективе может отказаться от Azure в пользу собственных центров обработки данных, что подрывает долгосрочную стратегию Microsoft. Экологические риски ИИ-ферм также вызывают тревогу: энергопотребление таких систем сопоставимо с небольшими городами, а их углеродный след требует прозрачной отчетности. Геополитические ограничения, включая экспортные запреты на передовые чипы, добавляют неопределенности. В условиях глобальной конкуренции за ИИ-ресурсы, как мы уже отмечали в статье ‘Гонка в ИИ: Инвестиции в среды для обучения ИИ-агентов’ [2], даже гиганты вроде Microsoft вынуждены играть в оборону, а не диктовать правила.

Будущее ИИ-инфраструктуры: три возможных сценария

Будущее ИИ-инфраструктуры может развиваться по трём ключевым сценариям, каждый из которых определит баланс сил на глобальном технологическом рынке. В позитивном сценарии Microsoft становится доминирующей ИИ-платформой, привлекая не только OpenAI, но и других разработчиков благодаря готовой, масштабируемой инфраструктуре Azure, оснащённой десятками тысяч GPU Blackwell Ultra. Это превратит компанию в «цифрового лендлорда» для всех, кто строит модели следующего поколения. Нейтральный сценарий предполагает сохранение партнёрства с OpenAI, но с оговоркой: Microsoft вынуждена будет снижать маржу, чтобы конкурировать с собственными дата-центрами OpenAI, что снизит прибыльность, но сохранит стабильность. Негативный же вариант — это полный разрыв: OpenAI переходит на собственную инфраструктуру, инвестиции Microsoft в GPU-кластеры оказываются невостребованными, акции падают, а рынок впадает в хаос. В любом случае, будущее зависит не только от технологий, но и от регуляторных мер, способных удержать баланс между инновациями и контролем. Как показывает опыт, даже самые мощные ИИ-системы требуют не только железа, но и чётких правил игры — тема, подробно раскрытая в нашей статье «Гонка в ИИ: Инвестиции в среды для обучения ИИ-агентов» [2].

Microsoft и будущее ИИ-инфраструктуры

Компания Microsoft, обладая глобальной сетью из более чем 300 дата-центров, демонстрирует стратегическое преимущество в гонке за лидерство в области искусственного интеллекта. В то время как OpenAI стремительно наращивает собственные мощности, заключая дорогостоящие сделки с Nvidia и AMD, Microsoft напоминает миру, что её инфраструктура уже готова к масштабированию самых требовательных ИИ-нагрузок. Системы на базе Blackwell Ultra GPU и InfiniBand позволяют запускать модели с сотнями триллионов параметров, что делает Azure ключевой платформой для будущих прорывов. Однако за этим успехом скрываются риски: зависимость от одного поставщика чипов, геополитическая хрупкость глобальных цепочек поставок и растущее напряжение в партнёрстве с OpenAI. Как компании будут адаптироваться к стремительно меняющемуся ландшафту ИИ? Смогут ли они сохранить баланс между сотрудничеством и конкуренцией, или мы станем свидетелями перераспределения сил в индустрии? Ответы на эти вопросы определят не только судьбу отдельных корпораций, но и направление развития всей экосистемы искусственного интеллекта в ближайшее десятилетие.

Часто задаваемые вопросы

Что такое ‘Фабрика ИИ’ и почему Microsoft её запускает?

Фабрика ИИ — это масштабный вычислительный комплекс, созданный для массового обучения моделей с сотнями триллионов параметров. Microsoft запускает её, чтобы напомнить миру о своей готовой инфраструктуре на фоне амбициозных планов OpenAI построить собственные дата-центры за триллионы долларов.

Какие технологии лежат в основе первой ‘Фабрики ИИ’ Microsoft?

В основе — более 4600 серверных стоек с GPU Blackwell Ultra от Nvidia, соединённых сверхбыстрой сетью InfiniBand. Эта архитектура обеспечивает минимальную задержку и максимальную пропускную способность, критически важные для эффективной работы ИИ-кластеров.

В чём стратегическое преимущество Microsoft перед OpenAI в гонке ИИ?

Microsoft уже располагает глобальной инфраструктурой — более 300 дата-центров в 34 странах, адаптированных под ИИ-нагрузки. В то время как OpenAI строит всё с нуля, Microsoft может немедленно масштабировать мощности, предлагая Azure как платформу для моделей следующего поколения.

Какие риски несёт зависимость Microsoft от Nvidia в построении ИИ-инфраструктуры?

Зависимость от Nvidia по GPU и InfiniBand создаёт монопольную уязвимость — рост затрат, логистические задержки и геополитические риски. Кроме того, если OpenAI перейдёт на собственные дата-центры, инвестиции Microsoft в кластеры могут оказаться невостребованными.

Какие три сценария возможны для будущего ИИ-инфраструктуры по версии статьи?

Позитивный — Microsoft становится доминирующей платформой для всех ИИ-разработчиков. Нейтральный — партнёрство с OpenAI сохраняется, но с меньшей маржой. Негативный — полный разрыв, падение акций и хаос на рынке. Будущее зависит от технологий, регуляторов и баланса сотрудничества и конкуренции.