С появлением искусственного интеллекта (ИИ) и больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT от OpenAI, привычки пользователей в поиске информации в интернете начали меняться. Эти технологии предлагают новые способы взаимодействия с данными, что может изменить доминирование традиционных поисковых систем. В этой статье мы рассмотрим, как LLM влияют на поиск информации и какие изменения они привносят.

• Изменение привычек пользователей
• Рост популярности LLM
• Преимущества LLM
• Реакция Google
• Влияние на маркетинг
• Будущее поиска

Изменение привычек пользователей

Анжа-Сара Лахади, юрист и консультант по правовым технологиям из Монреаля, Канада, делится своим опытом: «Раньше я всегда использовала Google для поиска информации, но теперь предпочитаю LLM, когда речь идет о повседневных задачах. Например, я спрашиваю, как украсить комнату или что приготовить из имеющихся продуктов. Это экономит мне время и силы.»

Лахади отмечает, что использование LLM стало для нее более эффективным, чем традиционный поиск. «Я начала использовать ChatGPT практически для всего в прошлом году. Это стало моим вторым помощником,» — говорит она. Хотя для юридических задач она предпочитает традиционные методы, LLM помогают ей в менее рискованных задачах, таких как написание писем или поиск программного обеспечения для бизнеса.

Рост популярности LLM

Согласно данным компании Demandsage, ChatGPT привлекает более 800 миллионов активных пользователей в неделю, что значительно превышает 400 миллионов в феврале 2025 года [1]. Это свидетельствует о растущем интересе к LLM, которые, по данным исследовательской компании Datos, составляют 5,99% всех поисковых запросов на настольных браузерах в июле, что более чем вдвое больше по сравнению с предыдущим годом [2].

Преимущества LLM

Профессор Фэн Ли из Bayes Business School в Лондоне объясняет, что LLM снижают «когнитивную нагрузку» пользователей. Вместо того чтобы просматривать множество ссылок, пользователи получают краткий и понятный ответ, который можно легко редактировать. «LLM особенно полезны для суммирования длинных документов и написания кода,» — добавляет он. Однако он предостерегает, что результаты все еще требуют проверки, так как возможны ошибки и галлюцинации [3].

Реакция Google

Несмотря на рост популярности LLM, Google утверждает, что его поисковая система по-прежнему остается доминирующей. Компания заявляет, что общее количество запросов продолжает расти, и новые инструменты ИИ, такие как AI Mode и AI Overviews, помогают улучшить пользовательский опыт [4].

Влияние на маркетинг

Тем не менее, влияние LLM на маркетинг становится все более заметным. Лейла Сейт Хассан из агентства Digitas UK отмечает, что компании должны адаптировать свои стратегии, чтобы понять, какие источники информации LLM считает авторитетными. «Люди, использующие ИИ для поиска продуктов, с большей вероятностью совершают покупки,» — говорит она.

Ханна Кук, глава клиентской стратегии в Charlie Oscar, также отмечает, что LLM помогают ей оптимизировать рабочие процессы. «Я использую ChatGPT для получения персонализированных рекомендаций по уходу за кожей и планированию путешествий. Это значительно экономит время,» — делится она.

Будущее поиска

Таким образом, хотя традиционные поисковые системы продолжают доминировать, рост использования LLM указывает на возможное изменение в подходах к поиску информации. Профессор Ли предполагает, что в будущем мы увидим гибридную модель, где пользователи будут использовать LLM для определенных задач, а традиционный поиск — для других, таких как транзакции и проверки.

В заключение, развитие LLM и их интеграция в повседневные процессы поиска информации может существенно изменить ландшафт интернет-поиска. Компании и пользователи должны быть готовы к этим изменениям, чтобы максимально эффективно использовать новые технологии и оставаться конкурентоспособными в быстро меняющемся мире.

Часто задаваемые вопросы

Как искусственный интеллект и большие языковые модели изменяют привычки пользователей в поиске информации?

С появлением ИИ и LLM, таких как ChatGPT, пользователи начали предпочитать их для повседневных задач, экономя время и усилия. Например, они используют LLM для поиска рецептов или рекомендаций по декору, что делает процесс более эффективным по сравнению с традиционным поиском.

Почему Анжа-Сара Лахади предпочитает использовать LLM для некоторых задач?

Анжа-Сара Лахади считает использование LLM более эффективным для повседневных задач, таких как написание писем или поиск программного обеспечения. Она отмечает, что это экономит время и силы, хотя для юридических задач она все еще предпочитает традиционные методы.

Каковы преимущества использования LLM, по мнению профессора Фэна Ли?

Профессор Фэн Ли отмечает, что LLM снижают когнитивную нагрузку, предоставляя краткие и понятные ответы вместо множества ссылок. Они особенно полезны для суммирования длинных документов и написания кода, хотя результаты требуют проверки из-за возможных ошибок.

Как LLM влияют на маркетинг и поведение потребителей?

Лейла Сейт Хассан из Digitas UK отмечает, что компании должны адаптировать свои стратегии, так как пользователи, использующие ИИ для поиска продуктов, с большей вероятностью совершают покупки. Это подчеркивает важность понимания, какие источники информации LLM считает авторитетными.

Какое будущее ожидает традиционные поисковые системы в свете роста LLM?

Несмотря на рост популярности LLM, традиционные поисковые системы, такие как Google, продолжают доминировать. Однако профессор Ли предполагает, что в будущем может возникнуть гибридная модель, где LLM будут использоваться для определенных задач, а традиционный поиск — для других.